嗨,大家好呀,
我是珍妮,
今天我和大家分享的依旧是红海赛道要如何破局?
依旧是以博士留学赛道为例。
上次我们已经提到了:
博士留学赛道-调研出来的第1种获客打法。
就是“以帮博导招生为名义”,然后去吸引【想要读博的学生】。
那么究竟哪样的博导,会更容易吸引客户在评论区留言呢?
我们要去小红书搜集一下。
因为小红书上面已经有很多人把这种【理工科、文科商科的导师正在招博士生】的帖子发出来了。
先来看第一篇

我们来挨个分析一下。

想想这个标题,这个标题是
【为啥这教授在全美cs第35学校招不到学生?】
这个标题,就是一个天生自带爆款因素的标题。
因为招不到生嘛,就自带吃瓜体质。
相比【招生】,大家更想看【招不到生】,
而且这个标题写的是【这个教授】,
注意“个”字,
他强调的是个体,
个体招不到生,和美国很多教授都招不到生,
这是两个事,它带来的效果是不一样的。
提到是【个体招不到生】的话,
别人就会觉得:是不是这个教授本人有什么问题啊?
这就会吸引大家点进去看。
我们再往下看,

一般来说,我们点进去笔记之后,
发现他这个点赞收藏评论都很多的情况下,
我们就不要马上去看内容,而是先看评论区在说什么。
所有笔记,不论它是爆款还是非爆款,
第1步,都不是先去看他的图片,看他的文字,
而是要先滑到评论区。
我们必须要通过评论区,才能知道这个用户究竟在想了解什么,
然后我们通过观察用户的想法,
才能来判断这篇笔记:是不是一篇值得我们来抄的笔记。
我们再往下看,

红圈处就有人提到,
教授他发在文案里的内容,
根本就没有提及学生,没有提及自己以前指导的学生是谁?也没有提及学生取得了什么样的成果?
这就会让这些想要申博的人认为:跟着这个教授走的话,自己的研究成果很可能会被教授吞并,而且很可能做不出什么样的研究成果。
如果真的能做出研究成果的话,这个教授不会只夸自己的。
评论区也有很多人都给这条评论点赞了,点了147个赞。
然后曾教授本人,他就在评论区,主动提到:自己有在主页上专门列明了学生的去向。
结果又被读者晒出了下方这个截图出来。

这张截图是从哪里冒出来的呢?
我们就可以把这张截图里面的文字,输入到网站上去搜一搜。
就会发现:
截图来自一亩三分地这个社区,
这是国外一个很老牌的社区了。


我们点进这个社区看的话,会发现有些人在这个社区里面引流。

老牌社区有什么作用呢?
我们可以先点进去看一下,看一下这种老牌社区、截止到25年还有没有人活跃。
每天活跃的人数是多少?
到了2025年还有人发帖,而且很多人活跃的话,
就说明这个社区到现在仍然会吸引不少流量进来,代表我们可以去这个社区引流。

如果这个社区发的帖子基本上都是在2023年到2024年,然后到了2025年、这个社区基本上没有人发帖子的话,
那就代表这个社区可能没有那么大的作用了。

我们可以看到,截止到昨天,也就是25年11月13号。都还有人在这个社区活跃,
那就代表,如果我们想要混北美用户圈子,我们就可以去这个社区发帖。
我们再继续看一下小红书评论区的内容。

首先这个老师他是没有开Google scholar的。也就是谷歌学术。
珍妮去google scholar搜了一下这个教授的名字,

确实即使拖到尾页,都找不到GMU这所学校的曾教授。

一般来说在学术界有一些影响力的人,都在Google scholar上能搜到名字。
那我们如果、想要挑选一些教授去吸引用户来申博的话,
我们就要去找到这种:在谷歌学术上面能够搜到名字的教授。

至于这个评论区的第2条和第3条,这个就属于刻板印象了,
如果我们想要在引流的时候,避免读者对我们的刻板印象的话,
我们就尽量不要选类似这个教授这样的选色和字体。
而且评论区有人提到就是这些想申博的学生,他们很关注毕业后、如果往学术界走,可以往哪个方向发展?
所以我们写帖子的时候,我们也要往这个方向去写。
下方红圈这一条,这个学生说:食宿之类的老师讲的也很明白。
代表我们在写帮教授招生的笔记时,
我们要去调研一下这个学校的食宿情况,才更能吸引到人来咨询。

再看下方红圈的评论区的点赞数8和点赞数44,能够看出有多少人支持这个观点?
至于这个associate pr of这个梗,
珍妮是不太明白是什么原因的,可能需要我们后续再调查一下。

上方截图中,评论区读者提到“如果一个教授提到自己把学生当亲人/提到我们这个大家庭”,就代表着PUA。
这个是说得通的,说明我们在写稿子的时候不能够写类似这样的词语,不然会让读者不敢接近我们。
这里教授本人还出来回复了,说自己从来不查学生的勤、学生一年只写一篇paper。
所以我们可以围绕教授查勤情况、还有学生一年要写的paper数量,去写类似的稿子,
前提是我们能够查到相关信息,如果查不到那就算了。

再往下看,

还有人评论说是gmu这个学校太新了。
所以我们在挑教授、挑项目的时候,要挑一些老牌子的学校,不要挑太新的学校去写,不然很难引流成功。
再看下方这条评论。

是在“围绕学校名气不行”来写。
说明我们找学校,要去调查学校在全美的排位,在细分专业,比如计算机专业的排位。
再往下看,

评论区有人在讨论R1,
这个我们暂时不是很懂,
但我们还不用急着去查R1到底啥意思,我们可以先mark在这里。

然后还有人提到“安全方向快毕业了,如果去学术界,【他们一般来说会把学术界称作业界】,就会觉得是天坑。”
这个教授自己都在评论区回复说:可以考虑XX和XX的安全公司,职业发展比搞AI快。
这就代表想读博的人,他们其实都是很想知道:如果自己去读了这个专业,后续能够往哪个方向上去发展职业?大概可以走一些什么方向?这个就是我们作为运营拓客的人、要去梳理的素材。
我们再往下看,

从这条评论就可以看出来,就如果我们去发跟AI有关的导师在招博士生的话,我们可以获得很大的流量。
但如果我们去发安全这个研究方向呢,我们能吸引到的目标用户就会很少。
因为现在国内跟安全有关的方向、如果是好的学校毕业的学生,基本上都拿不到美国签证。

评论区还能够感觉到:学生在找申博的时候,会看中那个学校的地理位置。

比如:GMU附近有很多的这种承包商,方便学生就业。
这感觉就像在深圳就读深圳大学一样,因为深圳大学旁边就是百度腾讯阿里中兴等等。

这条评论区再次可以看出来,我们要找到热门的研究方向,才更容易吸引到目标用户,
而且我们要找名校,
比如说:CMU就比这个GMU要好太多了。
我们在写稿子的时候还可以去查一下:
这个学校或者院系的录取率,
这样的话,学生会觉得我们把他们担忧的东西提前写出来了。

上方评论区都代表,我们在写稿子的时候要往AI方向的博士去写。


从评论区来看的话,还有很多人很在意funding,所以我们要把奖学金最好也说出来。




这里可以mark一下:Crypto是一个挺吸引人的方向。我们要挖出学生感兴趣的方向一般是哪些?


从这里可以看出来,其实现在去读cs专业的人,他们没有很注重cs ranking上面的排名,
他们还是更注重综合排名和全球排名。
所以我们在选导师选项目的时候,也要留意一下综合排名和全球排名。
如果综合排名不行的话,这些学生就可能是在国内读博士,而不是说非要去国外读博士。

上方截图再次验证了:AI这个方向会更火。
我们用同样的方法,可以搜到很多类似的笔记,珍妮把评论区的一些内容也截图出来了。

这一条可以看出来,“围绕强关系”,也就是“关系户”去写内容,更容易火。

从这一条来看,我们要先去分析一下究竟什么样的专业,他读博的需求会更大一些?
有人说是cs读博的需求更大。
除了cs,还有什么是读博需求更大的?
评论区也有人提到ECE,那么我们又要查一下ECE是什么?


再比如有人提到:
sys就业也很好,
那么sys又是什么呢?
区块链有人也在关注,
那么北美区块链相关的博士招项目,又有哪些信息可以被搜出来呢?

再看下一篇,


从评论区来看的话,这个孙老师挺受欢迎的,但是评论区基本上集中在了6月份,
一般来说在留学行业,
不管是申研还是申博,都是有一个时间线的。
所以有些帖子,
它会在每年的某个月份突然爆,然后在某个月份会冷下来。
那么我们就要去找找:
哪些导师的XX项目,一般来说是在每年的几月份、在评论区有客资咨询?
代表每年几月份左右、我们就可以发类似的帖子,就会更容易火。
同时我们也要去查一下这个导师,一般来说是每年什么时候、他会发自己关于招博士有关的信息。
再看下一篇,

这个老师是非常漂亮的,
你如果在小红书搜这个导师的话,
你会发现,只要是这个老师有关的帖子,都会火。


评论区并没有人提到自己要去这个老师这里读博。
所以有可能:
这种很漂亮的导师的相关笔记、只能拿来养号。
这在留学行业也非常常见,
就是有一些好的、用于升学的科研项目,
或者说这种导师的招生项目、
基本上,只能拿来养号,但是吸引不到客资咨询。
再看下一篇,
https://www.xiaohongshu.com/explore/67e003df000000001c00df82?note_flow_source=wechat&xsec_token=CBMaTcv_YSo2veFIAfI5D0_ur0Oz1ye3fl1eQPENhyKxY=


这一篇评论区也还是有人咨询的,看起来不太像水军,
因为正常来说,水军是不会再去艾特另外一个人的。这种at的动作,足以证明这不是水军。

再看下一篇,
https://www.xiaohongshu.com/explore/67a2d3550000000028037c79?note_flow_source=wechat&xsec_token=CBkPusfdkkcHTofR1R4y9a5gb76eZaxoGugkDPxzqOpy8=

有些人也担心有的导师太过牛逼,所以自己争取不到机会。
所以我们写帖子的时候可以提到:
哪些导师是更有可能升博成功的?
与此同时,我们可以放一些大牛导师的帖子,用来引流获客。
下一篇,


红圈处的内容就包括:
1)学校周边治安。
2)导师的发展趋势。
3)多刷推特和谷歌学术
4)分享跟面试经验有关的内容。
对于一个还没有准备申博或者刚开始准备申博的学生来说,他是不会那么在乎面试经验的。
一旦他可能对某个学校感兴趣,
然而他又还没有找某个机构签约,
他就会去搜这个学校相关的内容,
这时候他就一定会刷到、其他博主分享的、某某学校面试经验相关的内容。
这时候学生就会点进去。
点进去之后,他可能就会去细看这个面试经验,是不是真的对自己有帮助?
如果对自己真的有帮助的话,他就有可能关注这个博主,然后把他的其他视频、或者公众号都刷一遍。
这时候就真的有可能找其他博主去签约了。
所以哪怕面试经验这个东西,
不是我们客户一开始就思考和关注的,
但如果我们分享面试经验有关的内容,
我们也很容易拿到相关流量。
再看下一篇,
https://mp.weixin.qq.com/s/YSy7q9tTE4LUvAdOCS2w-g


这一篇跟面试经验有关,
内容有136个人转发,
说明是很热门的,
这一篇帖子是珍妮搜公众号的时候搜到的。
因为这个公众号,我就去看了这个人的视频号,
发现这个人视频号非常专业,我就马上关注了他,
那如果我是要国内申博,
我会找他去申博,因为我发现他对国内申博的情况非常清楚。

如果点进他的每个视频去看,
你会发现其实挺多人在转发他的内容。他讲的视频非常干货。
一般来说,讲干货的人,他不一定能挣到钱。
但是对于博士群体来说,你如果不讲一些很重要的干货的话,
别人根本就不屑于看你那些标题党相关的内容。
这个视频虽然点赞数是12个。

你点进去之后,就会发现转发量是405个。
所以很多人都在关注他。


短视频红圈处的内容,
如果我们也要拿来拍摄的话,
一般建议:博士留学机构,能够有一个负责人出来做ip去拍摄,
这样更能够加强机构的签单率。
而且必须要露脸,
如果不露脸的话,大家对他的信任度会低很多。
于是珍妮又去看了他在公众号上面发的一些内容。
https://mp.weixin.qq.com/s/jv8-ro3dteyvNXy69LLBZg
又有169条转发。
说明这个内容是很吸引人的,至少它的传播力度在。


我们从评论区下方的目录可以看到:
他采访100位博士,这些都是大家感兴趣的。
对于一个想要申博的人来说,
看完他为了做博士这个赛道已经做过这么多的付出时,大家会马上买单的。
这就代表:
如果我们要做机构的ip账号,
我们的选题,就对照他这一个账号去抄就行了。

代表我们可以看看这个导师的选题是什么,
然后我们也发布相关的选题,只不过把它换到国外升博相关的信息去。
再看下一篇,
https://mp.weixin.qq.com/s/mWpFFI-sx26YCPEmcLSyIQ
这种跟【吃瓜有关的、讲某个学生在博导那里得到了不公正待遇】的这种笔记,
是适合拿来做养号笔记的。
有的客户会因为这个吃瓜笔记,点进这个博主的账号看一看,
如果发现这个博主的账号,分享的东西对自己有用,他们就会关注,然后去看一看。
但如果这个博主主页除了吃瓜以外分享的信息、对自己没有用的话,那这个账号就没有什么价值。

再看下一篇,
https://www.xiaohongshu.com/explore/690a84c0000000000302c7c6?note_flow_source=wechat&xsec_token=CBoRrq_jz9x4ESF2BPNq_VRIhMGzrDYW2_g78v15sJ__A=


这篇笔记是港中深,关于眼科博士相关的笔记,
截止到25年11月份,
还这么多客资,
说明最近发这种博士招生的笔记,
很可能会很受欢迎。

下一篇,
https://www.xiaohongshu.com/explore/69130245000000000303bb50?note_flow_source=wechat&xsec_token=CB1GfzDHTkdzVkZicfguiQ97v5z3meG85gaLlXEa5Bxow=
下面这一篇,
它是NYU,
是纽约大学。
NYU本就很受欢迎。
叠加是AI加Science有关的项目,那就更受欢迎了,
又因为是全奖phd,
所以天生容易获得流量。
可以看到:
评论区到了11月份,哪怕就几天前,还有人在咨询。


下一篇,
https://www.xiaohongshu.com/explore/68f1a1fa0000000004014691?note_flow_source=wechat&xsec_token=CBMfHf4oEFZi8ppxJCQN6-C6pAPySGA8OZVUqzaJ4fuMw=
比如说下方这个教授,这个hao peng教授,我们前天就已经分析过了。
只要是他的帖子,好像都特别火,
截止到10月份还有人在咨询。
我猜原因就是因为:
他所在的伊利诺伊大学香槟分校本身,就是cs排名排第二的学校,
而且他又是招全奖的博士,
所以笔记会非常受欢迎。
这个导师又是计算机系,跟cs有关的,太受欢迎了。


通过今天的分析,我们可以手搓以下内容:
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