Hi,大家好,我是珍妮,今天我们要分享的是:

红海赛道要怎么获客?

要怎么找到可以用来投喂给AI的获客素材?

比如在上一期中,我们已经得到了“需要搜集的一些基础素材”。

实际上,在分享上一期内容之前,珍妮曾经把“博士留学赛道第1-5集的内容就已经投喂给AI过”,并且生成了下方表格。

而红圈处,是我们接下来要搜集的内容。

考虑到红圈处的内容,

对于一个运营新人来说,

他会非常懵,因为他根本不知道应该怎么搜索,从哪搜索。

那么珍妮会在今天示范搜索攻略。

当我们拿到以上红圈处内容的时候,要先大致看一眼,而不是马上深究。

因为对于一个新人来说,哪怕他想马上深究,他也啥都深究不出来。

因为他在这个行业没有经验呀。

但是没有关系,我们可以先大致看一眼红圈的目的是什么。

是不是都是围绕:

学校、项目、导师有关系?

那么现在我们要把自己代入一个准备申博的学生的角度,

而不是把自己代入“小红书运营人员”的角度来思考问题。

假如珍妮这次是理科生,

而且在读博之前,我大概已经搜过了“理科读博有必要吗?”,

然后我把“理科读博的优缺点”已经在心里梳理完了,

此刻我已经确定自己要读博了。

那么我会干什么呢?

假如我家里有钱,资金充沛,那么我一定会优先考虑我喜欢读的学校和专业。

只有我家里没钱,我才会去思考:我应该去什么国家读博才更便宜。

而我们要吸引的:

就是家里有钱、想要读博的学生。

所以,我们下一步的搜索方向就是:

围绕学校去搜索,

围绕专业去搜索。

可是应该围绕什么学校和专业去搜索呢?

这个不能直接拍脑子去想的。

这时候我们可以问博士留学机构要到“机构过往的、帮学生成功申请到的offer图”,

我们把这些图加以分类,

去看看:

博士留学机构的offer图里:

1)都是帮学生申请到了什么学校?

2)都是帮学生申请到了什么专业?

3)这封offer是要求学生哪一年去入学?

于是我们就让线上运营小伙伴先对offer图做了分类,

同时让运营小伙伴把机构的offer图全部加了水印,

所以,我们得到了下方表格:

这个表格里面,有几十张offer图,

珍妮一眼看过去,发现读computer science的PhD最多,

于是我就会去看一眼:

我们都是帮学生录取到了跟computer science(简称cs)相关的哪些学校?

此处珍妮浅浅截图了一部分。还有更多computer science有关的offer图,我没有截图出来。

但是我们可以通过这个截图发现:

机构帮学生拿到过加州伯克利;斯坦福,伊利诺伊大学香槟分校;凯斯西储大学等等的offer。

那对于一个新手运营来说,他可能并不知道以上学校意味着什么。

但是至少从“上方学校对应的专业来说”,我们已经明白:

我们机构服务过的“拿到computer science的PhD学生很多”。

这就代表我们可以先把自己带入到“想要读computer science博士的学生”的角度,去做搜索。

对于一个刚准备申博的学生来说,可能有的学生硕士期间就在国外读书,他知道以上学校意味着什么;

但也有可能,有的学生硕士期间一直在国内读书,他对国外博士学校没有那么那么了解;

如果我是一个申博学生,我想了解什么?

我一定会想知道:

1)我要读computer science,我应该去读什么学校?世界上有什么好学校可以圆我的梦?

2)我要读computer science,我想读XX名校,以我的资格,我的本硕专业,我能申请成功吗?还是说,我应该准备一个plan B?

说到学校,就一定会有排名,大家都会想读一个好学校。

那么computer science相关的学校排名是怎样的呢?

于是珍妮就会开始搜索:computer science学校排名。

(小红书就会在这时候自动提示我用行业黑话“cs排名”“cs rankings”。)

而这些,是我们可以留意的:

如下图红圈处。

那么我们要不要马上去扒拉上方所有红圈处的信息呢?

答案是不用。

我们只要记住这四个小版块就行。

只要记住:

想要看学校排名,就去以上画红圈的网站搜索即可。

比如小红书甚至把“cs rankings”上关于computer science的排名都给整理出来了。

我们可以留意到:

珍妮把上面一些图片,

加了红圈。

而加了红圈的部分,就是:

我们帮学生拿到了offer的【学校】,

可以看到:

完整版请加珍妮微信zhenni989